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In-Browser OCR Extractor & Document Studio
Image Input & Preprocessing Pipeline
📸
Click or Drag & Drop Image Here (Clipboard Ctrl+V Supported)
Supports PNG, JPG, WebP, BMP screenshots & documents (100% in-browser memory)
Sample Presets:
⚙️Image Preprocessing (Canvas Filter)
Contrast:0
Brightness:0
🖼️
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📖상세가이드 ▼

💡1. 도구 개요 및 필요성 (Overview & Purpose)

Every-Forge OCR Studio는 Tesseract.js WebAssembly 및 Canvas 2D 전처리 파이프라인을 결합하여 영수증, 문서, 스크린샷, 신분증 등의 텍스트를 서버 업로드 없이 100% 사용자 브라우저 메모리에서 안전하게 추출하는 프라이버시 최적화 도구입니다.

  • 서버 전송 없이 민감한 문서(계좌번호, 신분증, 영수증, 계약서)의 텍스트를 안전하게 로컬에서 디지타이징합니다.
  • Otsu 이진화, 그레이스케일, 대비 스트레칭 등 사전 이미지 보정을 통해 흐릿하거나 어두운 배경의 글자 인식률을 극대화합니다.
  • 인식된 단어별 바운딩 박스(x, y, w, h)와 신뢰도(Confidence)를 실시간 캔버스 오버레이와 연동하여 검수하고 JSON/CSV/TXT로 즉시 내보냅니다.

⚙️2. 계산 공식 및 알고리즘 동작 원리 (Algorithm & Formulation)

1. ITU-R BT.601 휘도 가중치: Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B 기반으로 사람 눈의 시각 감도에 맞춰 흑백 변환합니다.

2. Otsu 클래스 간 분산 최대화: 히스토그램 기반 배경과 글자 영역의 분산을 수학적으로 최대화하는 최적 임계치(Threshold)를 자동 산출합니다.

3. SIMD WASM LSTM 인공신경망: 브라우저 WebAssembly 및 IndexedDB 캐시 모델을 사용하여 오프라인에서도 빠른 추론 속도를 보장합니다.

📋3. 단계별 실무 활용 가이드 (Step-by-Step Guide)

  1. 1단계: 분석할 이미지 파일을 드래그앤드롭하거나 클립보드(Ctrl+V)로 붙여넣습니다.
  2. 2단계: 필요 시 대비 조절, 그레이스케일, Otsu 이진화 토글을 통해 글자가 선명하게 보이도록 전처리합니다.
  3. 3단계: 인식 대상 언어(한국어, 영어, 일본어 등)를 선택하고 'OCR 실행' 버튼을 클릭합니다.
  4. 4단계: 우측 캔버스의 바운딩 박스 오버레이를 확인하고 텍스트, JSON, 또는 CSV 형식으로 복사/다운로드합니다.

❓4. 자주 묻는 질문 및 오류 해결 (FAQ & Troubleshooting)

Q.업로드한 이미지가 외부 서버나 클라우드로 전송되나요?

아닙니다. 모든 이미지 렌더링, 필터 연산 및 Tesseract WASM 인공신경망 추론은 100% 브라우저 메모리 안에서만 동작하며 외부 네트워크 전송은 0바이트입니다.

Q.인식률을 높이려면 어떻게 해야 하나요?

흐린 이미지나 그림자가 있는 경우 '그레이스케일' 및 'Otsu 최적 이진화'를 활성화하고, 어두운 배경의 흰 글씨는 '반전(Invert)'을 켜면 인식률이 대폭 향상됩니다.