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Generated SQL Query & Tabular Pivot Preview
Interactive Pivot Preview (Client Computed):
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💡1. 도구 개요 및 필요성 (Overview & Purpose)
Every-Forge SQL Pivot은 JSON 배열 또는 CSV 데이터를 브라우저 메모리에서 분석하여 행(Row) 데이터를 열(Column)로 회전하는 ANSI SQL(CASE WHEN), PostgreSQL(crosstab), Oracle/MSSQL(PIVOT) 쿼리를 자동 생성하는 데이터 변환 도구입니다.
- RDBMS별로 문법이 상이한 PIVOT 및 다중 조건부 집계(CASE WHEN) 쿼리를 1초 만에 자동 작성합니다.
- 중첩된 JSON이나 스프레드시트 CSV 데이터를 시각적 피벗 테이블 매트릭스로 즉시 변환하여 확인합니다.
- SQL Beautify 및 Minify 도구와 연동하여 최적화된 SQL 스크립트를 즉시 생성합니다.
⚙️2. 계산 공식 및 알고리즘 동작 원리 (Algorithm & Formulation)
1. 집계 및 카디널리티 분석: 고유 피벗 키 목록을 추출하여 동적 CASE WHEN SUM/COUNT 구문 생성
2. 다중 SQL Dialect 컴파일러: ANSI SQL, PostgreSQL tablefunc 모듈, Oracle/MSSQL 네이티브 PIVOT 지원
3. 100% 무서버 클라이언트 연산: 대외비 기업 매출/유저 데이터의 외부 전송 완전 차단
📋3. 단계별 실무 활용 가이드 (Step-by-Step Guide)
- 1단계: 원본 JSON 배열 또는 CSV 데이터를 붙여넣거나 상단 샘플 버튼을 누릅니다.
- 2단계: 행 기준(Row Group By), 피벗 열(Pivot Column), 집계 대상 값(Aggregate Value) 컬럼명을 지정합니다.
- 3단계: 대상 RDBMS 방언(MySQL, PostgreSQL, Oracle)을 선택하고 생성된 SQL 쿼리를 복사합니다.
❓4. 자주 묻는 질문 및 오류 해결 (FAQ & Troubleshooting)
Q.수만 행의 CSV 데이터도 피벗 쿼리로 변환되나요?
네, 브라우저 로컬 메모리에서 즉시 유니크 컬럼을 추출하고 최적화된 SQL 쿼리를 생성합니다.
Q.PostgreSQL crosstab 함수를 쓰려면 어떤 확장이 필요한가요?
PostgreSQL에서는 'CREATE EXTENSION tablefunc;' 명령어를 통해 crosstab 모듈을 활성화한 후 쿼리를 실행하시면 됩니다.
Q.MySQL에서 PIVOT 키워드 없이 피벗을 어떻게 구현하나요?
MySQL은 'MAX(CASE WHEN col = val THEN value END)' 패턴의 조건부 집계를 통해 동일한 피벗 매트릭스를 구현합니다.